当前大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。
当前大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。
1、开源成为技术创新主要模式
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。
从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即通过开放式的平台，吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善，从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步，当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入，开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位，开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。
2、大数据聚集资源能力更加明显
大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用，各产业领域未来的发展方向几乎都能和大数据挂钩，社会各界对大数据的未来充满信心，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。随着大数据产业的不断成熟，其对社会资源的吸引力将进一步加大。
3、数据和应用将成为驱动创新的新主力
当前，大数据的技术体系逐步完善，大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术在大数据创新中的作用依然存在，但其重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。
数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。在大数据技术体系中，数据的采集 是一切的基础，而数据存储、分析、可视化均与数据模式紧密相关，传统的结 构化数据将不再成为大数据中重点关注的内容，而大量存在的非结构化数据和 半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海。
4、商业模式伴随连接层次的加深不断创新
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，而核心价值也是在不同的连接中体现的，大数据的商业模式将根据连接方式的不断拓展而持续创新。
大数据中初级的连接方式是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式。大数据中级的连接方式是数据和价值的连接，数据关系挖掘和沉淀价值利用的商业模式应运而生。大数据中高级的连接方式是需求和供给的连接，其商业模式如数据社交O2O。
5、市场格局将呈现多层多样的竞争态势
随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。大数据数据源主要来源于三个方向：互联网数据、政府数据和企业产业的快速健康发展，更加完善的技术能力提供和完备的审查机制将是政府和产业界的工作重点。
6、我国大数据领域发展策略
总体看，2016年全球大数据产业规模将继续扩大，加速发展趋势不变，我国应着眼于产业发展趋势，进一步布局大数据领域发展。
一是促进政、产、学、研、用联合，积极利用开源模式和开放社区资源，加强大数据共性基础技术研发。
二是制定实施政府数据开放计划，确立数据开放的机制、重点开放领域和实施步骤，推动公共数据资源适度、合理地跨部门分享和向社会开放。
三是充分发挥政府及公共服务部门的引领和表率作用，加强大数据分析和应用，选择关系国计民生的重点行业领域，以应用模式创新和商业模式创新为重点，开展试点示范。
四是妥善处理好发展创新和安全规范的关系，审慎监管、保护创新，探索和完善安全管理规范措施，切实保障数据安全。
小编语
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